我不知道每个电商公司对运营的界定是否有差异。我在公司负责运营，虽然网络教育的零售和电商有些区别，但应该本质上还是相通的，毕竟模式都是B2C。我借此说说我做的工作。

　　对于我们公司而言，和绝大部分电商企业不同的是，我们首要的任务不是规模，是开源节流，要低成本的赚钱，要营收也要利润。我的最重点工作就是卖、卖、卖。

　　如何卖？大家都知道的那些SEM、SEO、对外合作、社区推广、网盟、代理……

　　区别是我基本上不投放除搜索引擎之外的广告，一是因为我们钱少烧不起；二是对于我们而言其他广告形式的ROI比SEM低很多。其实，那些门户的广告，我们也都尝试过，但我可不敢一下就包年包季度的购买，我一般都是测试几天或一周的方式，发现不灵了就放弃了。

　　当然，我们也不是绝对的一分钱不投放，有时候为了维系合作伙伴关系，我们会象征性的投放很少的钱。当然，我看重的不是广告带来的ROI，而是其他软性合作带来的ROI。

　　如何卖？光靠站外推广是不灵的。还需利用产品包装和灵活的价格策略来诱导用户消费。推广只解决了用户来的问题，用户买还需要更好的诱导。这涉及到产品命名、定价、促销等等环节。以我个人观察，我可以不客气的说绝大部分电商网站这方面都是不及格的，和传统零售业的差距非常之大。恰恰这方面是对提高ARPU很重要的，而电商除了直接降价不会别的，其实就算降价也是有学问的。当然，事实上，我们零售业务每年的ARPU都是提高的。

　　如果你是在做品牌，那你必然寻求的是品牌带来的溢价。LV如是，凡客也如是，只不过各家的溢价能力不同。我在新东方在线基本就是在尽可能的寻求更高的溢价。当然，换一个环境的话，这种策略实施的方式和周期就会发生变化。但我确实鄙视除了傻啦吧唧只会直接降价不会别的的主儿，还一个个自诩为大师OR专家。

　　记得我第一年来的时候，一分钱没花，就改了改部分产品组合和命名、价格，销售额提升了60%吧。由此可见，这块是极其重要的一部分工作。

　　说到产品。其实，我还负责产品，我其实也没收到过什么UED方面的培训，包括自学。我的原则就是先学习别家网站的优点，尽可能让用户在行业内遵循统一的用户习惯，别生造一些自认为创新的东西。当然，我得承认，我们网站目前做的依旧很不好。毕竟，在实际工作中，做不到100%用户导向，需要更多的公司内部平衡和妥协。

　　我要求自己和大家都有一颗同理心，要学会换位思考，不要陶醉在自己的世界里。

　　当然，我也会以此原则指导他们的工作。比如需求方和施工方有矛盾的时候，我通常只从用户角度分析，而不考虑哪方对错。我就跟他们说，我要是用户如何如何。

　　如果说大家了解营销或广告，那肯定知道USP独特销售主张。很多的文案、设计、产品其实都和此存在着悖论。对于用户而言，他选择购买很多时候都需要一个最能打动他的点，不要搞那么复杂，就突出一个点，谢谢。

　　现在很多电商运营团队缺少精细化运营和数据驱动的经验和意识， 但是电商运营正在成为电商自身增长越来越重要的因素。

　　近几年电商行业的各大网站纷纷通过降价、促销等方式来吸引用户，KPCB 的调查报告显示，2009 年到 2015 年全球移动端新用户的增长率持续下滑，可以预计在 2016 年这一增速将继续放缓。这意味人口增长带来的流量红利正在逐渐消退，用户增长将更加乏力，那么，通过单纯的价格战来吸引新用户的方式还可行吗？

　　1）通过降价促销来带订单数的增长，但是这样的活动吸引来的真是你的目标用户吗？

　　2）现在很多电商运营团队缺少精细化运营和数据驱动的经验和意识，依靠价格战这种野蛮生长的方式，一旦团队面临增长困境，又该如何应对？

　　要想实现精细化运营，数据是必不可少的一个环节。电商网站要提高运营效率，至少需要五大关键指标：活跃用户量、转化率、留存、复购和 GMV 。

　　1）活跃用户量是一个基本的指标，有 DAU（日活跃用户）、WAU（周活跃用户）和 MAU（月活跃用户）三个层次；

　　2）转化是一个非常重要的指标，电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类 / SKU 的转化率；

　　3）留存要从不同的时间周期上研究，包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存；

　　5）GMV 是最重要的指标，我们的运营最终是围绕这个来进行的。GMV = UV *转化率*客单价。

　　前面提到电商行业的一大特点是商品品类或者 SKU 非常多，那么如此多的商品该如何运营呢？

　　这是三个电商 APP 的首页界面（各家 Web 端布局也比较相似）：前两个是京东和国美，属于平台型的电商；第三个是生鲜水果平台，属于垂直型电商。不难发现电商的产品在设计上非常类似，首页上面呈现的是轮播的 Banner ，下面是活动专区。

　　在商品运营中，尤其是首页商品更新速度快，我们要格外重视转化，甚至要精确到不同时间区间、不同位置、不同商品的转化率。然后根据转化率，结合业务经验，不断调整运营策略。然而目前，即使是大型的电商网站，也没有很好地做到这一点，对于每个商品品类 / SKU 的转化率的分析仍存在一定的空缺。

　　商品运营有一个非常大的优势：投入低，见效快，效果明显，商品运营的本质是通过不同坑位、不同活动、不同商品的分析来提高我们的转化率和 GMV 。

　　下图展示了一个电商购买流程的主路径：首页——活动页——商品详情页——支付完成。从精细化分析的角度出发，我们关注转化路径每一步的转化率；通过分析不难发现最后一步“支付完成”的转化率偏低。

　　我们更需要基于三个关键转化“UV-点击”、“点击-加入购物车”、“购物车-支付成功”，对不同的商品进行比较分析，从而及时调整运营策略，下图就是各个步骤的转化率：

　　电商网站的运营节奏非常快，尤其是活动专区的“秒杀”、“抢购”等活动，需要实时监测 SKU 的更新变化。上图中，某电商平台进行了一次微信上的促销活动，通过实时监测到对应的平台访问情况，便于运营人员及时调整运营策略。

　　电商网站上的商品品类非常多，每一个品类都应该有明确的定位，不同定位的品类应该有不同的运营策略。根据商品品类的利润率、转化率等表现，我们将商品品类分成 4 种：导流型品类、高利润品类、高转化品类、未来明星型品类。

　　4）未来明星型品类：这是电商平台的潜力股，虽然曝光量很低，但是转化率极高。

　　这是新型的波士顿矩阵，横坐标代表商品的曝光量，纵坐标是商品的转化率，图中的每一个圆圈代表一个品类的商品。右上角的商品品类曝光量大、转化率高，是现金流的重要业务；而左上角的商品虽然曝光率非常低，但是转化率极高，属于我们上面提到的未来明星型品类，对于这一类商品，我们在后期的运营中可以增加其曝光量。

　　正如开头提到的，随着互联网用户增长速度的放缓，用户体验愈发重要，之前无目的的短信推送、APP 通知有可能使用户厌烦，破坏用户的体验；甚至可能导致用户退订、卸载。

　　精细化运营的情况下，做好用户运营主要从两个角度出发：一是找到用户留存的关键点；二是采取差异化的运营策略，区分不同的用户群体，对不同群体采取差异化的运营方式。

　　留住一个客户的成本远远小于重新获取一个客户的成本，所以留存至关重要，它关系着一个平台能否持续健康发展。

　　留存曲线分成三个周期，开始是震荡期和选择期，经过这两个周期，如果用户能够留下来，就会进入一个相对平稳期。

　　以某电商平台为例，在该网站上 7 天内完成 3 次购买的用户的留存度（红色）是一般用户（绿色）的 4 倍左右，因此在一周内让用户完成 3 次购买就是他的魔法数字。

　　不同用户的活跃度、商品偏好、购买决策阶段都各异，我们需要采取差异化的运营策略。差异化的运营策略主要从3个角度出发：基于用户的活跃度、基于用户对不同商品的偏好、基于用户所处的决策阶段。

　　基于用户的活跃程度，我们可以将用户大致分成“流失用户”、“低频活跃用户”和“高频活跃用户”。一般情况下，一个用户 30 天甚至更久没有登录你的平台，我们基本可以认为该用户流失了。对于流失客户，是否要考虑采取召回策略。30 天内活跃 10 天以上的高度活跃用户，我们是否可以向其推荐更多精准的商品。

　　其次基于用户对不同商品的偏好，我们采用用户分群，将用户区分成“美妆类”、“鞋帽类”、“数码类”、“书籍类”等不同群体，然后精准推送新品。

　　最后，基于用户购买决策的不同阶段。一个标准的购买流程，先后经历“首页浏览/搜索——浏览商品详情页——商品对比——加入购物车——支付成功”等几个环节，用户在每一个节点都处于不同的决策阶段。我们从维度（属性数据）和指标（行为数据）出发，对用户分群，如“领取了优惠券，但是未使用”的用户，采取精准的推送。我们从 GrowingIO 提供的 API 导出这些用户的 ID 和属性，然后对接企业内容的 CRM 或者 EDM 进行精准的推送和提醒，刺激用户的转化。

　　目前电商产品的设计总体成熟、界面布局类似，我们主要结合用户的使用情况去优化产品。我们的思路主要是：优化产品不同路径的转化率，注重用户点评的管理。

　　漏斗功能展示了一个用户的购买流程及每一步的转化率，我们发现“加入购物车”到“支付成功”的转化率不到 1/3，偏低，需要排查具体的问题出在哪里。

　　一旦觉察到问题可能存在，我们就需要层层下钻，直接抵达问题的核心。我们通过用户分群，将“提交订单，但是未支付完成”的用户全部筛选出来。然后抽出 3-5 个符合条件的用户，天博官网借助“用户细查”仔细观看每个用户的操作流程，一般就能发现问题了。

　　越注重用户体验的商品，用户评价的管理就越重要，例如旅游类商品、生鲜类商品、鞋服类商品等。

　　借助转化漏斗，我们发现观看过“商品评价图片”的用户的购买转化率是一般用户的 4 倍，但是其数量只占总体的 1/10。如果我们能引导用户参与点评，将优质点评展示给更多的新用户，那么我们的总体购买转化率将会有更大的提升。

　　第 13 期数据增长公开课「电商精细化运营的五大关键指标和三个关键思路」。

　　主讲人揭发，GrowingIO 业务增长负责人，曾任职 Cisco, Criteo 等公司，具有丰富的电商，在线旅业数据分析和解决方案经验。

　　这是任何一个做网站的人都应该注意的问题，访问网站的速度对用户，搜索引擎等等的影响都很大，也是一个网站的重中之重。特别是电商类网站，图片众多更是要求打开速度一定要稳定快速，否则用户是不会坐在电脑面前等待你的图片或网页缓存慢慢刷出来的。

　　2.产品分类，栏目策划(两者为相对关系，即可以有相同，也可以不同，栏目也可以以，比如体验馆，论坛，晒单区，APP客户端下载等等)

　　4.栏目的策划及制定做好考虑到两点（1实用性，可读性，参与性，互动性，门槛？2创新，创意，视觉冲击，出乎意料，趣味）

　　1强大的下拉提示框，搜索能满足用户的需求，但下拉做得好还能刺激用户新的需求，去查看更多不同的产品，特别是做好长尾词的引导。

　　2全站的搜索框可以做到顶部，并且设计得够醒目，让用户习惯在此搜索，而不是觉得搜索框做到不够大气明显，导致搜索的使用量不高。

　　1清晰的检索分类，比如”价格，地区（ 卖家所在地），时间，付款方式，品牌，型号，销量，人气“等等，让用户更加舒服的使用自己的习惯去购物，最快速的找到自己喜爱的商品。

　　3适当的产品推荐位及其他相关产品列表页的展示，这个不仅能应用到”会员付费“上还能增加用户的粘稠度，让用户多一定选择，对seo来说也是比较好的内链优化方式。

　　三、网站推广渠道（线做好推广项目的策划，如何分配账户结构，单元，组，关键词

　　3必须明白哪些地方需要突出，哪些需要淡化，哪些东西是一成不变的，哪些东西会经常变动改版，在设计的时候才好把握，随着项目经验的成熟，会更加清楚怎样设计更能吸引消费者，什么样的产品需要如何去刺激消费者，不同页面的属性功能不同，设计风格难免也会不同，尺度的把握很重要，多看一些作品和其他设计作品为自己增加创意，想到好的点子一定马上就记下来，随时可以设计。

　　5.商家合作营销推广（与知名运营商【经常做活动的那种合作】如：可口可乐，移动，联通，电信等）

　　7.数据分析成报表并开会决策，即时优化，加强执行（记住数据和体验每分每秒都在变，抓住及时性才能更好的做好用户体验，减少用户流失及避免用户体验度的降低）

　　2.网站各数据及KPI数据影响因素的分析，看看从网站策划，栏目建设，产品分类，客户跟踪，网站推广，产品运营，各部门工作绩效执行

　　2.优化数据指标（ip，uv，pv，alexa排名，pr，百度权重值，关键词排名，页面跳出率，回访率，页面打开速度，搜索引擎爬取日志分析数据）

　　3.通过网站优化报表得出的优化结论和可实施建议（注意：搜索引擎的变化变属性很大，尽量做小改动）

　　4.解决问题的情况（已解决，未解决，是否已上报相关人员或部门解决，自行解决的情况）

　　5.用户这段时间最长遇到的问题，网站技术，访问，产品，网站使用，用户体验，广告，渠道合作？（分别处理的情况）

　　7.产品的质量问题跟踪（是否有即时处理，并反映到相关人员或部门做好记录，避免同产品下次遇到同样问题）

　　8行业用户习惯及本网站用户的消费习惯，并做对比，为何会这样，什么原因，我们做得好还是不好，需不需要调整什么？

　　5.加强管理，优化网站人员结构，提高人员工作效率，员工积极性，提前完成业绩各项指标？

　　6.做好产品，从价格，活动，质量，售后，回馈新老用户的等角度去做用户口碑？

　　8.建立良好的公关系统，做好公司及网站的公关，让品牌更好的展现在大众面前。特别是公司老总的正面影响力，正能量传递，企业老总的个人影响力有时和品牌的效应是挂钩的，简单的将就是企业口碑与企业老总口碑及企业文化理念的完美结合。

　　还有很多，具体项目具体分析，在这里我就不多提了。其实我觉得以上几点，就像一件件武器样，不同的武器对付不同的敌人才是取胜的关键，当然什么武器都能胜任那是最好！